1、人工智能在地球科学领域的实际应用场景覆盖资源勘探灾害预警气候变化监测生态评估等多个核心方向人工智能地球科学综述，具体应用包括资源勘探AI算法可分析卫星遥感地质勘探地球物理等多源数据人工智能地球科学综述，精准识别油气金属矿产地下水资源的潜在分布区域，降低勘探成本自然灾害预警通过处理地震波气象水文卫星影像等数据。
2、人工智能在地球科学中的应用案例丰富多样，涵盖地质调查卫星数据处理等多个领域，显著提升了数据获取与分析效率中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心的应用是人工智能在地质领域的重要实践该中心聚焦野外地质数据获取环节，推动全过程数字化升级传统地质调查依赖人员跋山涉水手绘记录，效率低且数据易。
3、人工智能在地球科学方面的具体用途涵盖灾害预警资源勘探气候变化研究生态监测及地球系统模拟等多个关键领域，可通过高效处理多源数据大幅提升地球科学研究与应用的精准度和效率灾害预警与风险管理利用AI模型整合卫星遥感地面监测站气象站等多源数据，提前识别地震洪水台风等自然灾害的发生规律与。
4、人工智能在地球科学研究中可应用于多源数据解译地球系统模拟优化演化规律挖掘灾害智能预警等核心环节，支撑这些应用的科学依据源于地球系统的复杂特性与人工智能算法的适配性主要应用方向多源地球观测数据的智能解译针对卫星遥感影像地面传感器网络钻探岩芯海洋观测站等海量异构数据，AI可自动识别。
5、人工智能在地球科学领域的具体应用涵盖自然灾害预警气候变化模拟与评估资源勘探开发生态环境监测地质构造解析等多个核心方向，已形成成熟的落地应用场景自然灾害预警用于地震震源参数快速反演极端天气如暴雨台风路径与强度预测滑坡泥石流等地质灾害的早期预警，可大幅提升预警响应速度和精度。
6、人工智能在地球科学领域的主要应用方向包括多源异构数据处理与地球系统建模地质灾害预警矿产与能源资源勘探气候变化归因及预测生态环境监测与评估，背后的科学依据依托地球科学大数据分析机器学习的模式识别能力地球系统各圈层耦合机制地球物理化学规律等多源异构数据处理与地球系统建模针对地球。
7、“ 1人工智能技术人工智能技术具有巨大的军事应用前景近年来，主要国家高度重视人工智能技术发展，通过制定人工智能国家战略。
8、总结本文以地球科学的应用为重点，综述了人工智能研究的前沿技术和进展地球人工智能理论和基础设施的突破将把地球科学带入下。
9、下面就人工神经网络在地球科学中的应用做简单介绍31 基于人工神经网络模型的判别分类地球科学研究中，常常会遇到一些判别分。
10、当地球科学遇上人工智能爆发，我们该做什么？王炯辉认为，人工智能必将带动地球科学成矿规律探测技术融合发展，培养更多复。
11、2026年2月13日，中国人工智能与大数据地球科学专委会召开专题工作会议线上，研究推进第10届中国人工智能与大数据地球科学。
12、文章系统性地指出人工智能AI已超越“工具”范畴，正引发地球科学领域的“范式转变”AI不仅能在几分钟内完成传统模式数。
13、并且针对指标的优缺点将指标进行组合使用，以实现更为科学客观合理的评价效果本文以人工智能领域的高被引科研人员为对象。
14、本届年会期间，由中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会中山大学北京大学中国地质大学北京。
