物理世界理解模型不仅理解用户提示中的要求物理世界理解模型，还能模拟物体在现实中的存在方式例如物理世界理解模型，生成“一个玻璃杯；交互数据驱动通过具身交互如机器人操作获取反事实数据，优化模型对物理规律的理解总结世界模型的。
这意味着它从一开始就深入理解物理世界的运行机制，比如物体的运动相互作用等，而不是单纯从数据表象去学习二认知方式传统AI模型更多是基于统计和模式识别来认知世界，对于超出训练数据范围的情况泛化能力有限ActEffect则基于对物理世界的内在理解，能够更自然地推理和理解各种场景它可以根据物理原理；构建模拟真实物理规律的世界模型如数字孪生物理仿真引擎虚拟交互世界，需要覆盖经典力学电磁学热力学相对论量子力学等多领域的具体物理知识一 经典力学基础与延伸1 质点运动学位移速度加速度的矢量运算，运动学方程，参考系变换2 牛顿力学三大定律惯性定律加速度与力的关系；一底层原理差异ActEffect基于物理原生理念构建，它深入理解物理世界的基本规律和原理，从物理层面去模拟和理解世界传统AI模型多基于数据驱动，通过大量数据学习模式和规律，较少从物理本质出发比如在模拟物体运动时，ActEffect依据物理动力学原理精确计算，传统模型则是根据过往类似运动数据来预测二对；公司定位与规划智澄AI是通用人工智能公司，核心技术是理解物理的世界模型，产品形态是具身智能机器人。
MogoMind大模型的核心能力MogoMind于2025年7月发布，是首个深度理解物理世界的AI大模型，具备六大核心能力交通数据流实时全局感知通过多源数据融合，实现交通环境的动态监测与全局分析物理信息实时认知理解对道路车辆行人等物理实体进行精准识别与行为预测通行能力实时推理计算基于实时数据优化交通流量分配，提升道路；Sora和VJEPA在理解物理世界方面均存在局限性，目前无法完全实现人类对物理世界的理解，但VJEPA通过非生成式的抽象预测方法，在理解物理世界的方向上迈出了更关键的一步具体分析如下Sora的局限性生成式方法的本质缺陷Sora作为生成式AI模型，其核心是通过文字提示生成逼真视频，但这种能力并不等同于对。
信息科学中的“三个世界”模型包括物理世界生物世界和数字世界物理世界由物质与能量构成，是生物世界和数字世界存在和生存的物质基础它包含了地球上所有非生命的物质和能量现象，是生命体诞生和演化的前提条件生物世界包括地球上的生命体，是人类诞生与生存的空间生物世界在物理世界的基础上演化。
信息科学中的“三个世界”模型是一个关于物理世界生物世界和数字世界的理论框架这一模型不仅揭示了这三个世界之间的区别和联系，还深刻影响了我们对人类生存和发展环境的理解一物理世界 物理世界是由物质与能量所组成的世界，是构成我们这个世界的基石物质是组成物理世界的原料，而能量则是物质。
