DRF解析器
1、概念解析器（Parsers）是 Django REST Framework 中的重要组件，它负责将传入的请求体内容解析为 Python 数据类型。
解析器的作用
[*]解析请求体内容（如 JSON、表单数据、XML 等）
[*]将原始数据转换为 Python 数据结构
[*]使转换后的数据可在 request.data 中访问
解析器工作流程
[*]客户端发送请求（包含 Content-Type 头）
[*]DRF 根据 Content-Type 选择合适的解析器
[*]解析器解析请求体内容（首次访问request.data解析）
[*]视图可以访问和使用这些数据
2、内置解析器
2.1 BaseParser
基类，所有解释器应该继承该类，并制定media_type属性和覆盖parse方法
class BaseParser:
media_type = None
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
raise NotImplementedError(".parse() must be overridden.")2.1 JSONParser
最常用的解析器，解析 application/json类型的请求体，将 JSON 数据转换为 Python 字典。核心就是json.load
class JSONParser(BaseParser):
media_type = 'application/json'
renderer_class = renderers.JSONRenderer
strict = api_settings.STRICT_JSON
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
# ...
return json.load(decoded_stream, parse_constant=parse_constant)2.2 FormParser
解析 application/x-www-form-urlencoded类型的请求体（典型的 HTML 表单数据）,返回 QueryDict 对象
class FormParser(BaseParser):
media_type = 'application/x-www-form-urlencoded'
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
parser_context = parser_context or {}
encoding = parser_context.get('encoding', settings.DEFAULT_CHARSET)
return QueryDict(stream.read(), encoding=encoding)2.3 FileUploadParser
FileUploadParser用于将整个请求体内容视为一个单一的文件进行解析。它通常用于API接口，客户端直接将文件内容作为请求体发送，而不使用 multipart/form-data格式。
请求示例
curl -X PUT \
http://your-api-domain/upload/sample.jpg \# 文件名可作为URL的一部分
-H 'Content-Type: image/jpeg' \ # 设置文件的实际MIME类型
--data-binary '@/path/to/your/file.jpg'视图代码实现
# views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.parsers import FileUploadParser
from rest_framework import status
class SimpleFileUploadView(APIView):
# 使用 FileUploadParser
parser_classes =
def put(self, request, filename, *args, **kwargs): # 注意这里常用 PUT 方法
# 整个请求体被解析为一个文件对象，可通过 request.data 获取
uploaded_file = request.data
# 检查是否有文件数据
if not uploaded_file:
return Response(
{"error": "No file content"},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
# 通常文件名可以从URL参数或请求头中获取，这里假设从URL捕获
# 处理文件，例如保存
with open(filename, 'wb+') as destination:
for chunk in uploaded_file.chunks():
destination.write(chunk)
return Response({
"message": "File uploaded successfully as single content",
"filename": filename,
"size": uploaded_file.size
}, status=status.HTTP_201_CREATED)2.4 MultiPartParser
用于解析 multipart/form-data类型的请求内容，这是浏览器通过表单上传文件时使用的编码格式。它能够同时处理普通的表单字段和文件字段。
请求示例
curl -X POST \
http://your-api-domain/upload/ \
-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
-F 'username=testuser' \
-F 'file=@/path/to/your/file.jpg'视图实现示例
# views.py
class FileUploadView(APIView):
# 指定该视图使用的解析器类
parser_classes =
def post(self, request, *args, **kwargs):
# request.data 是一个类似字典的对象，包含所有解析后的表单数据和文件
# 获取名为 'file' 的文件对象
uploaded_file = request.data.get('file')
# 获取名为 'username' 的普通文本字段
username = request.data.get('username')
if not uploaded_file:
return Response(
{"error": "No file provided"},
status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
)
# 处理文件，例如保存到磁盘
with open(uploaded_file.name, 'wb+') as destination:
for chunk in uploaded_file.chunks():
destination.write(chunk)
# 返回成功响应
return Response({
"message": "File uploaded successfully",
"filename": uploaded_file.name,
"username": username,
"size": uploaded_file.size
}, status=status.HTTP_201_CREATED)3、自定义解释器
创建自定义解析器需要继承 BaseParser 并实现 parse 方法
from rest_framework.parsers import BaseParser
import xml.etree.ElementTree as ET
class XMLParser(BaseParser):
"""
自定义 XML 解析器
"""
media_type = 'application/xml'# 处理的 Content-Type
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
"""
将 XML 流解析为 Python 字典
"""
parser_context = parser_context or {}
encoding = parser_context.get('encoding', 'utf-8')
try:
# 读取并解析 XML
xml_text = stream.read().decode(encoding)
root = ET.fromstring(xml_text)
return self._xml_to_dict(root)
except ET.ParseError as e:
from rest_framework.exceptions import ParseError
raise ParseError(f'XML parse error - {e}')
def _xml_to_dict(self, element):
"""
将 XML 元素转换为字典
"""
result = {}
for child in element:
if len(child) == 0:
result = child.text
else:
result = self._xml_to_dict(child)
return result4、配置使用
4.1 全局配置
在 settings.py 中设置默认解析器，默认为JSONParser，FormParser，MultiPartParser
# settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
],
}4.2 视图级配置
class FlexibleParserView(APIView):
parser_classes =
def post(self, request):
return Response({
"data": request.data,
"content_type": request.content_type
})
@api_view(['POST'])
@parser_classes()
def json_only_view(request):
return Response({"data": request.data})5、解析器选择流程
DRF 通过内容协商来选择解析器，也就是根据media_type选择
# rest_framework/request.py
class Request:
def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None, negotiator=None, parser_context=None):
self.parsers = parsers or ()
@property
def data(self):
if not _hasattr(self, '_full_data'):
with wrap_attributeerrors():
self._load_data_and_files()
return self._full_data
def _load_data_and_files(self):
# 只加载一次
if not _hasattr(self, '_data'):
# 解析数据
self._data, self._files = self._parse()
def _parse(self):
# 获取内容类型
media_type = self.content_type
## 选择解析器
parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)
# 使用选择的解析器进行解析
parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)
return (parsed.data, parsed.files)
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