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使用 Infinispan 缓存功能支持多个 Redis 数据库

使用 Infinispan 缓存功能支持多个 Redis 数据库在 Infinispan 15 中，我们提供了大量命令，可以在不更改代码的情况下将 Redis 服务器替换为 Infinispan。在本教程中，您将了解 Infinispan 缓存别名如何帮助您将多个 Redis ...

瞿佳悦 2025-6-10 19:08

681 0 0

最受欢迎数据库客户端-Navicat Premium最新版(17.1.5) MacOS版免费下载 | 2025年

该版本为MacOS专用，最新稳定版，相比旧版本，性能更高、资源占用更小、修复了频繁崩溃的bug。 navicat最新破解版本都需要关闭SIP，如何关闭可参考这篇文章 Navicat Premium 是一款非常强大的数据库管理工具，允许您在一个应用程序中同时 ...

注思 2025-6-10 19:08

488 0 0

新兴数据仓库设计与实践手册：从分层架构到实际应用（二）

本手册将分为三部分发布，以帮助读者逐步深入理解数据仓库的设计与实践。 [*]第一部分介绍数据仓库的整体架构概述； [*]第二部分深入讨论ETL在数仓中的应用理论，ODS层的具体实现与应用； [*]第三部分将围绕DW数据仓库层、ADS层和数据仓 ...

涣爹卮 2025-6-10 19:07

373 0 0

DataOps for LLM 的数据工程技术架构实践

导读在 LLM 蓬勃发展的今天，数据工程已成为支持大规模 AI 模型训练的基石。DataOps 作为数据工程的重要方法论，通过优化数据集成、转换和自动化运维，加速数据到模型的闭环流程。本文聚焦新一代数据 & AI 集成工具- Apache SeaTunnel ...

泡市 2025-6-10 19:07

675 0 0

【全面解读】Apache SeaTunnel常见问题全攻略

使用SeaTunnel需要安装Spark或者Flink这样的引擎么？不需要，SeaTunnel 支持 Zeta、Spark 和 Flink 作为同步引擎的选择，您可以选择之一就行，社区尤其推荐使用 Zeta 这种专为同步场景打造的新一代超高性能同步引擎。Zeta 被社区用户 ...

艺轫 2025-6-10 19:07

765 0 0

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍 GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable，其中 arge 来源于 Search Argument（搜索参数 ...

枢覆引 2025-6-10 19:07

257 0 0

【GreatSQL优化器-03】查询开销估算

【GreatSQL优化器-03】查询开销估算一、cost和read_time介绍 GreatSQL的优化器在创建执行计划的时候是根据每张表的行数和数据分布以及读数据硬盘消耗等信息来判断先查询哪张表后查询哪张表，要不要使用索引，这些表资源信息就被称为co ...

僻嘶 2025-6-10 19:07

157 0 0

Windows直接解压的方式安装redis

首先下载 redis 安装包：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases解压安装包到相应文件夹，任何盘符都行，例如D:\ide\redis3.0.504 使用命令行启动 Redis 服务运行 cmd，cd 进入对应目录D:\ide\redis3.0.504，执行：redis-server. ...

昝琳怡 2025-6-10 19:07

363 0 0

10月月报 | Apache DolphinScheduler进展总结

各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们，社区10月份月报更新啦！这里将记录 DolphinScheduler 社区每月的重要更新，欢迎关注！月度Merge之星感谢以下小伙伴10月份为 Apache DolphinScheduler 所做的精彩贡献（排名不分先后）： ...

裆趾针 2025-6-10 19:06

210 0 0

Whalestudio助力西南某商业银行数据中台建设 | 实践探索

在数字化转型的浪潮下，银行业对数据的依赖日益加深。为提升数据管理和应用水平，西南某城商行于2022年启动了数据中台建设，采用创新技术手段优化其数据服务体系。本文将深入探讨该行如何借助Whalestudio平台构建数据中台，以及在实际应 ...

唯棉坜 2025-6-10 19:06

849 0 0

7、listener监听

启动远程图形界面登录的工具监听监听的启动判断监听是否启动 -- LISTEN：表示监听已经启动 -- 1440：监听对应的进程编号 -- ::: 表示所有的IP地址都启动1521端口查看监听状态查看监听进程监听表现为一个进程，默认端口号：1521 ...

汤流婉 2025-6-10 19:06

879 0 0

HBase基础知识分享(二)

HBase的Split机制 Region的分裂策略 HBase中的Region存储的是一张表的数据。当Region中的数据条数过多时，会直接影响查询效率，过大的Region会被拆分为两个Region，HMaster会将这些分裂的Region分配到不同的RegionServer上，最终达到负 ...

艾曼语 2025-6-10 19:06

929 0 0

某大型商超客户采购数据分析（Spark实战）

写了一些使用sparksql以及spark机器学习来进行数据分析的东西，希望能给大家做一些参考项目需求：对某大型商超客户采购数据集进行数据分析数据来源：https://www.heywhale.com/mw/dataset/656069b19a74cc18269207c4/content 首先使用 ...

鞣谘坡 2025-6-10 19:06

642 0 0

DBeaver如何设置自动刷新数据库表的数据，彻底解放双手！

前言大家好，我是小徐啊。DBeaver是一款常用的数据库连接工具，它的优点是免费使用，而且支持的数据库类型超级多，甚至可以直接安装数据库对应的驱动jar包来连接数据库。比如达梦数据库，之前版本是可以通过jar包方式设置驱动来连接达梦 ...

替攀浮 2025-6-10 19:06

258 0 0

多表关联更新(mysql,oracle,postgreSQL)

每种数据库在实现多表更新和子查询优化方面的支持各不相同。以下是 Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 中多表更新的一些主要差异和惯用写法： 1. Oracle [*]MERGE 语句：Oracle 支持 MERGE INTO ... USING ... ON ... 语法，非常适合多表更 ...

删一 2025-6-10 19:05

304 0 0

10月回顾 | Apache SeaTunnel社区动态与进展一览

各位热爱 Apache SeaTunnel 的小伙伴们，社区10月份月报来啦，请查收！这里将记录Apache SeaTunne社区每月动态和进展，欢迎关注。月度Merge之星感谢以下小伙伴上个月为 Apache SeaTunnel 所做的精彩贡献（排名不分先后）： @Hisoka- ...

全阳霁 2025-6-10 19:03

365 0 0

PostgreSQL libpq的客户端故障转移和负载均衡

什么是libpq libpq是应用程序使用PostgreSQL的C接口。libpq是一个库函数的集合，它们允许客户端程序传递查询给PostgreSQL后端服务器并且接收这些查询的结果。libpq也是很多其他PostgreSQL应用接口的底层引擎，包括为 C++、Perl、Python ...

滥眩 2025-6-10 19:03

264 0 0

读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道05数据标准化

1. 批处理 1.1. 批处理在一段时间内收集数据，然后将大量数据“批处理”在离散的数据包中 1.2. 直到20世纪10年代中期，批处理都是处理分析型数据最常用的方法 1.3. 批处理比流处理要便宜得多，即使是对时间要求最苛刻的处理需求也 ...

昝梓菱 2025-6-10 19:01

44 0 0

读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道06数据测试

1. 运行分析型数据转换 1.1. 确保ETL期间的数据质量 [*]1.1.1. ETL即“提取-转换-加载” [*]1.1.2. 步骤 [*]1.1.2.1. 在提取步骤中，原始数据从一些上游数据源中导出，并将其移动到暂存区 [*]1.1.2.2. 暂存区中的数据按照数 ...

孔季雅 2025-6-10 18:59

33 0 0

读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道06数据测试

古修蟑 2025-6-10 18:58

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	HBase基础知识分享(二) HBase的Split机制 Region的分裂策略 HBase中的Region存储的是一张表的数据。当Region中的数据条数过多时，会直接影响查询效率，过大的Region会被拆分为两个Region，HMaster会将这些分裂的Region分配到不同的RegionServer上，最终达到负 ... 艾曼语 2025-6-10 19:06 929 0 0
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	读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道06数据测试 1. 运行分析型数据转换 1.1. 确保ETL期间的数据质量 []1.1.1. ETL即“提取-转换-加载” []1.1.2. 步骤 []1.1.2.1. 在提取步骤中，原始数据从一些上游数据源中导出，并将其移动到暂存区 []1.1.2.2. 暂存区中的数据按照数 ... 古修蟑 2025-6-10 18:58 36 0 0