通常在获取验证码时回需要一些动态的时间戳,记解析动态码的脚本
如接口/sys/randomImage/{{timestamp}}
主要2个动作,一个前置,一个后置
- pm.globals.set('timestamp', new Date().getTime())
- console.log("设置全局时间戳变量"+pm.globals.get("timestamp"));
复制代码 前置- //通过.json()函数,获取到响应体中返回的json数据
- let res = pm.response.json()
- //定义一个模板,这个模板存的是
- const template = `<html>
- <img src="https://www.cnblogs.com/{{imgTemplate}}" />
- </html>`;
- //构建img标签能识别的base64 url,注:如果接口返回的base64 url没有【data:image/png;base64,】则需要拼接进去,否则出不来图片。
- //因接口返回的是一个数组,这里打印打一张图片
- // let img= "data:image/png;base64,"+ res.result;//res.result是图片地址
- let img = res.result.replace(/^data:image\/jpg;base64,/, '');
- const result = await pm.executeAsync('/Users/tongzuqi/PycharmProjects/py/ocr/test.py', [img] ,{ command: 'python3' } )
- pm.globals.set('captcha', result)
- console.log("设置全局时间戳变量:"+pm.globals.get("captcha"));
复制代码 后置- import sys
- import base64
- import ddddocr
- """
- 接收一个参数 = base64
- data:image/jpg;base64, 后的内容
- 返回一个识别后的
- """
- # show_ad置为False关闭广告
- ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
- # 将base64转bytes
- image = base64.b64decode(sys.argv[1])
- res = ocr.classification(image)
- print(res)
复制代码 test.py控制台如下
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