在分布式系统中,经常会遇到多个实例同时访问同一份资源的情况,例如:
- • 多个服务节点同时写入数据库同一行数据
- • 定时任务在多个节点上同时运行,导致重复执行
- • 多实例写缓存时出现数据覆盖问题
为了解决 并发冲突 和 数据一致性 问题,就需要用到 分布式锁。
今天给大家介绍一个 .NET 里非常好用的分布式锁库 —— DistributedLock。
什么是 DistributedLock
DistributedLock 是一个轻量级、线程安全的 .NET 库,用来在分布式环境下实现锁的功能。支持多种后端存储,包括:
- • Redis
- • SQL Server
- • PostgreSQL
- • MySQL
- • MongoDB
- • 内存模式(本地锁)
只需要更换存储提供程序,就能无缝地在不同的环境下使用。
基本使用
安装 NuGet 包
在项目中引入需要的后端依赖,如:- dotnet add package DistributedLock --包含所有实现的元包
- dotnet add package DistributedLock.Redis
- dotnet add package DistributedLock.SqlServer
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(Redis 和 SQL Server 是最常见的场景,也可以选择别的实现)
使用 Redis 分布式锁
- var RedisConnectionString = "localhost:6379,abortConnect=false";
- var LockName = "MyResourceLock";
- var connection = await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(RedisConnectionString); // uses StackExchange.Redis
- var @lock = new RedisDistributedLock(LockName, connection.GetDatabase());
- await using (var handle = await @lock.TryAcquireAsync())
- {
- if (handle != null) { /* I have the lock */ }
- }
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只要使用 Acquire / AcquireAsync 获取锁,代码块执行完毕后会自动释放,非常优雅。
使用 SQL Server 分布式锁
- using Medallion.Threading.SqlServer;
- using System;
- using System.Threading;
- using System.Threading.Tasks;
- namespace DistributedLockDemo
- {
- internal class Program
- {
- static async Task Main(string[] args)
- {
- var connectionString = "Server=myServerAddress;Database=Locks;User Id=myUsername;Password=myPassword;";
- var lockName = "MyResourceLock";
- // 创建分布式锁对象(不需要 using,因为它不实现 IDisposable)
- var sqlLock = new SqlDistributedLock(lockName, connectionString);
- // 尝试获取锁,返回的锁句柄(LockHandle)实现了 IDisposable
- using (var lockHandle = sqlLock.TryAcquire(TimeSpan.FromSeconds(30)))
- {
- if (lockHandle != null) // 判断是否成功获取锁
- {
- // 持有锁,执行需要同步的代码
- Console.WriteLine("Lock acquired, performing operation...");
- // 模拟业务操作
- await Task.Delay(1000); // 建议使用异步延迟而非 Thread.Sleep
- }
- else
- {
- Console.WriteLine("Failed to acquire lock within the timeout.");
- }
- } // 此处会自动释放锁(lockHandle.Dispose())
- }
- }
- }
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在 定时任务(Quartz、Hangfire 等) 场景中,特别适合用来避免多节点重复执行。
依赖注入集成
appsettings.json- {
- "ConnectionStrings": {
- "SqlServer": "Server=myServerAddress;Database=Locks;User Id=myUsername;Password=myPassword;",
- "Redis": "localhost:6379"
- }
- }
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DistributedLock 支持依赖注入,适合在项目中使用。- // Startup.cs 或 Program.cs
复制代码- public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
- {
- var connectionString = Configuration.GetConnectionString("SqlServer");
- services.AddSingleton<IDistributedLockProvider>(_ =>
- new SqlDistributedSynchronizationProvider(connectionString));
- services.AddTransient<SomeService>();
- }
复制代码 - public class SomeService
- {
- private readonly IDistributedLockProvider _lockProvider;
- public SomeService(IDistributedLockProvider lockProvider)
- {
- _lockProvider = lockProvider;
- }
- public async Task InitializeUserAccountAsync(int id)
- {
- var @lock = _lockProvider.CreateLock(#34;UserAccount{id}");
- await using (await @lock.AcquireAsync())
- {
- // 执行需要同步的操作
- Console.WriteLine(#34;Initializing user account {id}...");
- await Task.Delay(1000);
- }
- }
- }
复制代码 续租机制与 RedLock
DistributedLock 的 Redis 实现内置了“看门狗”机制,定期检查锁是否仍由当前线程持有,并自动延长锁的过期时间,避免因业务处理时间过长导致锁失效。
DistributedLock 的 Redis 实现支持 RedLock 算法,通过在多个 Redis 节点上获取锁(至少 N/2+1 个节点)来确保高可靠性。RedLock 适合对一致性要求极高的场景。
适用场景
- • 定时任务防重入(保证只有一个节点执行)
- • 业务幂等控制(防止重复提交订单)
- • 缓存击穿保护(避免多个实例同时回源数据库)
- • 资源互斥访问(文件写入、消息处理等)
DistributedLock 是一个简单易用的分布式锁库,支持多种后端,特别适合用在微服务和分布式任务中。
如果你正在开发 分布式系统,强烈建议把它加入到你的工具库里。
原文链接:DistributedLock 实现.Net分布式锁
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