在 Java 并发编程中,线程池是提高系统吞吐量和响应速度的重要工具。
而是在高并发场景下,动态线程池(程序运行期间动态调整线程池参数而无需重启程序的技术)被广泛应用。然而,如何确保动态线程池中的所有任务都执行完毕,是一个常见的面试问题,也是实际开发中必须解决的关键问题。
所以,本文将深入探讨几种常见的方法,帮助开发者在实际项目中优雅地处理这个问题。
方法一:CountDownLatch
使用 CountDownLatch 来跟踪任务的完成情况,实现代码如下:- // 动态线程池
- @Autowired
- @Qualifier("dtpExecutor1")
- private DtpExecutor dtpExecutor;
- @RequestMapping("isDone")
- public String isDone() throws InterruptedException {
- // 申请计数器
- CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
- for (int i = 0; i < 10; i++) {
- dtpExecutor.submit(() -> {
- try {
- Thread.sleep(1000);
- System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName());
- } catch (InterruptedException e) {
- Thread.currentThread().interrupt();
- } finally {
- latch.countDown(); // 任务完成,计数器减1
- }
- });
- }
- // 等待所有任务完成
- latch.await();
- return "ok";
- }
复制代码 关键点
- CountDownLatch:初始化时指定任务数量。每个任务完成后调用 countDown(),主线程调用 await() 等待所有任务完成。
- 适用场景:适用于需要精确控制任务完成状态的场景,比如批处理任务、数据聚合等。
注意:CountDownLatch 是一次性的,不能重复使用;如果需要重复使用,可以考虑 CyclicBarrier。
方法二:CompletableFuture
从 Java 8 开始,CompletableFuture 提供了更强大的异步编程能力。它不仅支持 Future 的功能,还支持任务编排、组合、异常处理等高级特性。使用 CompletableFuture,可以更方便地管理多个异步任务的执行,并确保所有任务都完成。
我们可以借助 CompletableFuture 提供了 allOf() 方法,可以等待所有任务完成,具体实现代码如下:- // 动态线程池
- @Autowired
- @Qualifier("dtpExecutor1")
- private DtpExecutor dtpExecutor;
- @RequestMapping("isDone")
- public String isDone() {
- // 1.任务一
- CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
- // 执行业务逻辑
- }, dtpExecutor);
- // 2.任务二
- CompletableFuture future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
- // 执行业务逻辑
- }, dtpExecutor);
- // 等待所有任务完成
- CompletableFuture<Void> allTask = CompletableFuture.allOf(future, future2);
- // 阻塞直到全部完成(无需结果)
- allTask.join();
- return "ok";
- }
复制代码 关键点
- CompletableFuture.runAsync():异步执行任务,无任何返回值。指定动态线程池,避免使用默认的 ForkJoinPool。
- allOf():等待所有任务完成。返回一个 CompletableFuture,调用 join() 或 get() 会阻塞,直到所有任务完成。
- join():类似于 get(),但不会抛出检查异常,更适合在流式操作中使用。
小结
确保动态线程池中的所有任务都执行完毕,本文介绍了两种常见的方法:
- CountDownLatch:适用于需要精确控制任务完成状态的场景。
- CompletableFuture:适用于复杂异步任务编排、批量任务管理、异常处理和超时控制。
最后:面试官问这个问题,避免回答过于八股化和 AI 化。因此,在回答时,可以结合自己的具体项目模块实现来回答,要用自己的语言(非标准答案)表达出来。
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作者: 王磊的博客
出处: http://vipstone.cnblogs.com/
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