灵活的多 LLM Provider 集成实践 (Ollama, GLM, Mistral 等)

前言

随着大型语言模型 (LLM) 的飞速发展，将其集成到各类应用中以提升智能化水平已成为一种趋势。Saga Reader 作为一款现代化的 RSS 阅读器，在 LLM 集成方面做出了前瞻性的设计，不仅支持通过 Ollama 实现本地化 LLM 功能，还具备了接入多种在线 LLM 服务（如智谱 GLM、Mistral AI 等）的能力。本文将深入剖析 Saga Reader 是如何实现这种灵活的多 LLM Provider 架构，并探讨其技术难点与亮点。
关于Saga Reader

基于Tauri开发的开源AI驱动的智库式阅读器（前端部分使用Web框架），能根据用户指定的主题和偏好关键词自动从互联网上检索信息。它使用云端或本地大型模型进行总结和提供指导，并包括一个AI驱动的互动阅读伴读功能，你可以与AI讨论和交换阅读内容的想法。
这个项目我5月刚放到Github上（Github - Saga Reader），欢迎大家关注分享。

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