互联网大中小厂实习面经：滴滴、美团、货拉拉、蔚来、信通院等

  本文介绍Momenta、蔚来、中国信息通信研究院、昆仑万维、滴滴、易智瑞等企业各类技术岗位的暑期实习、日常实习面试流程与具体问题。
  在前一段时间（2024年03月更新：这里的前一段时间指的是一年前，也就是差不多2023年的上半年；暑期实习、日常实习就是差不多每年春天前开始投递的，所以一定要抓紧机会），参与了一些互联网、信息技术、量化投资等类型公司的暑期实习与日常实习的实习生岗位面试；为了更好地复盘，所以将每一次面试的具体流程、经历等都记录了下来，并在这里做一个面经汇总，一共是12场面试。
  其中，本文涉及的主要公司包括：美团、Momenta、易智瑞、中国信息通信研究院、货拉拉、滴滴、蔚来、昆仑万维等；此外还有一些相对规模较小的公司，这里就不再一一具体透露名称了。此外，我个人报名的实习生岗位主要都是技术岗，包括后端开发、算法、测试、应用工程师等；其次，还需要说明的是，我个人不是计算机专业科班出身，而是GIS专业的，因此面试的部分岗位可能相对偏向地理、地图、交通等方向，很明显也能看出来以下面经确实没有太多对算法、代码的详细、深入考察，因此这些内容也仅供大家参考。
  此外，在原本的文章中，没有在每一次面试的经历前标记具体的公司名称——但标记了具体的岗位名称；但是到现在，距离当初找实习已经过去1年了，所以新的文章中就将每一家单位与面试的记录对应起来（除了一些小公司，太小的公司就没必要单独写出名字了——不是说小公司不好哈，只是相对而言大家更多关注他们的面试题目就够了），方便大家有的放矢地准备。
  同时，这里记录的是自己所参与的实习生面试，预计后期还会整理出秋招、春招等面试的汇总（更新：截止到2024年03月，已经在陆陆续续地逐篇推出秋招与春招的面经了；等今后我进一步确定工作，确定可以延毕、退学、休学或毕业的话，也会再单独整理一个秋招与春招的面试的合集）；此外，如果相对求职面试，大家对升学、保研面试更感兴趣的话，可以参考我们之前的文章。
1 美团：测试开发工程师

时间：持续30分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，应该为HR；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问15分钟，算法题目1道、15分钟。
提问问题：

• 浅拷贝和深拷贝有什么区别？
  
• 计算机网络的五层协议是什么？
  
• （提问的问题还有很多，但是由于这一次面试过去很久我才想到做面试记录，因此实在想不起来其他问题了）
  

算法题目：

• Python合并列表区间，具体如下图所示。
  

个人反问：

• 自己不是科班出身，到互联网企业是否合适？
  
• 测试岗位和其他算法岗位是否有较大区别？
  

反馈情况：6天后，邮件通知，未通过。
2 Momenta：系统研发（Python）

时间：持续50分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，总部领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问30分钟，算法题目2道、20分钟。
提问问题：

• 为什么从本科、硕士的遥感换到了自动驾驶领域？
  
• 随后面试官详细讲述了公司内部系统研发的具体流程。
  
• 本科、硕士期间个人认为最有意义的项目经历是什么？这个项目中是如何解决不同人写代码不同部分后，代码的合并、排错问题的？
  
• 之前有没有报过算法岗位的实习？
  
• 为什么没有选择算法而是选择系统开发？
  
• 你一般是如何处理遥感影像数据的？
  
• 讲述一下自己对自动驾驶某一个方面（例如自动泊车系统）运转流程的理解？
  
• 对Python的多线程与装饰器的认识如何？
  

算法题目：

• Python链表去重；
  
• Python列表数据范围去重。
  

个人反问：

• 自己算法领域比较薄弱，如何弥补？
  
• 自己没有自动驾驶领域的经验，进入公司后是否需要快速弥补相关知识？
  

反馈情况：一直无反馈。
3 易智瑞：Python开发实习生

时间：持续40分钟左右。
类型：线上视频面试，2位面试官轮流进行：HR→部门领导→HR；面试官很和蔼。
流程：无自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目，最后HR提问15分钟。
提问问题：

• 是否可以实习？
  
• 研究生大小论文做完了吗？课程上完了吗？老师对学生实习有何要求？
  
• 随后部门领导介绍部门的需求与实习要做的大致方向。
  
• 实习方向和你的研究生方向不一致，你如何看待？
  
• 有一批数据，如何不用for循环，从中筛选出指定的数据？
  
• 你装过哪些数据库？接触过空间数据库吗？
  
• 用过C++ 做过什么，掌握到什么程度？
  
• 详细介绍一下本科的C++ 导航系统项目？
  
• Python用的哪一个版本，用哪一个包管理器？
  
• 用过哪些GIS软件，用过ArcGIS Pro吗？安装过服务器端的软件吗？
  
• 随后HR开始提问，首先介绍一下公司和部门的基本情况。
  
• 每周能来几天？课题组项目多吗？可以实习到多久？现在开始写论文了吗？
  
• 家是哪里的？之后自己的工作打算如何？
  
• 都投递了哪些公司？
  
• Python做的多吗？
  
• 如果来的话，通勤大概多久？
  
• 对毕业后的工资有何期待？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 自己数据库接触的不多，可能后期会有更多学习的过程，是否可以？
  
• 上班时间如何？周末是否上班，日常工作是否比较累？
  

反馈情况：面试结束前，口头通知，已通过。
4 中国信通院：云计算科研工程师

时间：持续20分钟左右。
类型：公司内线下面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问15分钟，无算法题目。
提问问题：

• 对云计算有何理解？
  
• 是否了解这一单位？
  
• 随后面试官介绍公司内部工作的具体流程。
  
• 知道哪些云计算的厂商？
  
• 云计算有何优点，能否用几个词来总结？
  
• 未来求职意向如何？都报了哪些公司的实习？
  
• 毕业内容完成如何？
  
• 通勤情况如何？
  
• 自己是哪里人？
  
• 为什么选择到院所读研，当初考虑过高校读研吗？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 单位日常工作具体是哪些方面的？
  
• 是否有对代码的需求？
  
• 是否更多是对文字、数据的协同处理？
  

反馈情况：面试结束前，口头通知，已通过。
5 货拉拉：算法实习生

时间：持续50分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问35分钟，算法题目2道、15分钟。
提问问题：

• 挑选一个你印象最深刻的项目介绍一下？
  
• 详细介绍一下本科的地图导航项目实习经历（问的很详细）、出租车GPS轨迹分析经历（问的很详细）？
  
• 当时路网数据量有多大，道路大概有多少条？路网数据如何读取到C++ 的？
  
• 如果有两个路网数据A与B，他们之间有一定空间差异与绘制时产生的误差，如何对二者加以配准，如何确定正确的路网？
  
• 如何从路网数据中，确定某一个矢量具体对应着现实的哪一条路？
  
• 如果知道两辆车的车辆行驶过程GPS数据，如何判断两辆车是否行驶路线一致，如何判断司机是在开车行驶还是下车步行了？
  
• OSM数据是否用过，他有什么数据格式，数据中都包含哪些信息？
  

算法题目：

• 判断一个字符串是否是另一个字符串的子串；
  
• 已知两个随机数生成函数，如何随机生成更多的数。
  
• （两道题目均为口头问，无需写出代码）
  

个人反问：

• 实习是否会用到深度学习的内容？
  

反馈情况：一直无反馈。
6 滴滴：后端研发实习生（一面）

时间：持续40分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问40分钟，无算法题目。
提问问题：

• 实习可以来多久，每周来几天？
  
• 介绍一下本科的地图导航项目实习经历（问的很详细）、出租车GPS轨迹分析经历、微波遥感反演经历、研究生的遥感产品生产经历（问的很详细），这些经历是否主要都是人工提取数据的信息、没有用智能算法来实现？
  
• 产品生产时，时间序列重建用的方法具体是什么，和你的毕业内容中的时间序列重建有何区别？
  
• 怎么本科的项目经历较之读研后更多？
  
• 常用的坐标系都有哪些，火星坐标和其他坐标有什么差异？
  
• 未来的职业打算如何？
  
• 是否用过ArcGIS与QGIS？
  
• 你们一般如何获取遥感影像数据？
  
• Python有哪些地理空间数据处理库，你用过哪些？
  
• 平时主要用什么操作系统？
  
• 是不是主要的代码都是偏向数据分析应用的，而不是开发的内容？
  
• C++ 代码的掌握程度如何？
  
• 你都写过什么代码，方便投屏展示一下吗？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？
  

反馈情况：第二天下午，电话通知，进入二面。
7 滴滴：后端研发实习生（二面）

时间：持续55分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问55分钟，无算法题目。
提问问题：

• 如何判断一个点是否落入一个面中？
  
• 本科和研究生的课程主要都有哪些？
  
• 你们的遥感影像数据一般从哪里获取，都对遥感影像加以什么处理，尤其是用GDAL对遥感影像进行什么处理？
  
• 遥感影像数据如何进行空间位置的校正？
  
• 矢量数据一般用什么格式的，一般用矢量数据进行哪些GIS分析？
  
• 一般常用的代码都是哪些？
  
• C++ 和Python都有哪些空间数据处理的库，你用过哪些，哪些处理栅格比较好，哪些处理矢量比较好？
  
• GDAL库你都用来做什么，用过他的哪些功能？
  
• C++ ** 的容器你用过哪些，了解map和order_map**的区别吗？
  
• 哈希是怎么实现的？
  
• Python的字典格式是有序还是无序的，这个“无序“是指的什么，如何按照指定的顺序取出字典中的数据，字典格式的数据是如何存储的？
  
• 地图单位为经纬度和为米有什么区别？
  
• 有哪些常用的投影坐标系？国内、外地图企业通常用什么投影坐标系？UTM是哪种投影？
  
• 深度学习的项目是做什么的，用什么来写的模型？
  
• 是否用过Linux系统？
  
• 你知道一段程序在运行时，如果有异常，没有按照期望的方式运行，该如何让他抛出异常？
  
• C++ 的return 0是干什么的？
  
• 你写C++ 时候，一般是如何编译的？
  
• 是否用过pandas、numpy、scipy这些库？
  
• Python中array数据格式如何获取其维度？
  
• 一般用什么Python库来画图，绘制过地图数据吗？
  
• 使用过数据库吗，是否调用过空间数据库？
  
• 研究生期间主要学习的课程包括哪些方面，是否学过拓扑关系等关于图形基本内容的课程？
  
• 研究生的毕业课题确定了吗，具体是做什么的？
  
• 你的深度学习代码，是自己写的还是用了其他人写的代码？
  
• 深度学习和机器学习的优化方法，你都知道哪些？
  
• 实习可以来多久，每周来几天？
  

算法题目：无。
个人反问：无。
反馈情况：5天后，电话通知，已通过。
8 人工智能初创企业：AI算法实习生

时间：持续25分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。
提问问题：

• 课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？
  
• 对神经网络有何了解？
  
• 用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？
  
• 项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？
  
• 是否用深度学习处理过图像或文字？
  
• 你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？
  
• 如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？
  
• 是否会经常使用深度学习？工作强度是否比较大？
  

反馈情况：一直无反馈。
9 蔚来：数字座舱测试开发实习生

时间：持续22分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。
流程：无自我介绍，随后提问18分钟，算法题目1道、4分钟。
提问问题：

• 首先介绍职位情况。
  
• 职位与你的意向是否匹配，之前是否参加过测试开发相关方向的实习，是第一次实习吗？
  
• 为什么没有在自己的遥感领域继续研究，而是想转到测试开发？
  
• 能出来实习的时间有多久？
  
• 对测试方向有何了解，从一个需求的提出，到最后需求上线，都有哪些环节，测试开发都需要在哪些步骤加以实施，具体实施要做什么？
  
• 假如现在有一个需求，开发一个百度的搜索框，针对这一需求如何设计测试用例？
  
• 对测试开发的相关概念是否了解，有学习过相关的知识或者文档吗？
  
• 经常用Python吗，都用Python实现哪些项目？
  
• 了解工程测试和性能测试的区别吗？
  
• 你用Python处理项目中的大数据，具体是指什么，需要用到日志调取等相关内容吗？
  
• 是否用过Python多线程，大数据处理的时候遇到过关于内存、CPU的问题吗？
  
• 用过git吗，如果我希望记录每一次提交的信息，那么历史数据就会很大，我该如何存储每一次提交内容之间的差异？
  
• 有一个很大的文档，需要知道其中每一个字符出现的次数，该如何实现、存储结果？
  
• 对HTTP接口是否了解？
  

算法题目：

• 两个列表数据，二者分别作为键和值，生成一个字典。
  

个人反问：无。
反馈情况：该方向接触较少，面试问题都答不上来，所以面试结束前已确定不再参与后续流程。
10 量化初创企业：研究助理（实习）

时间：持续45分钟左右。
类型：公司内线下面试，1位面试官，HR；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问10分钟，随后笔试35分钟。
提问问题：

• 首先介绍职位情况。
  
• 之前是否参加过公司的实习，简历上的实习都是课程实习吗？
  
• 是否主要用Python语言？
  
• 介绍一下用Python比较多的一个项目？
  
• 随后进行笔试，包括判断、选择与手写代码，判断与选择均为Python数据结构、基本知识等。
  

算法题目：

• 列表元素排序并转换元素的格式；
  
• 删除DataFrame中重复的Index对应的行；
  
• 计算皮尔逊相关系数。
  

个人反问：

• 是否主要基于Python对金融数据加以分析？
  
• 是否有相关金融知识的培训？
  

反馈情况：面试结束后确定不再参与后续流程。
11 昆仑万维：Prompt工程师

时间：持续25分钟左右。
类型：线上视频面试，1位面试官，部门领导；面试官很和蔼。
流程：无自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。
提问问题：

• 对于提示词工程，你之前有怎样的了解？
  
• 目前你的深度学习的项目具体是做什么的，你认为其中的注意事项有哪些？
  
• 对于文字生成模型是否接触过，有何理解？
  
• 你认为提示词工程的具体流程是怎么样的？
  
• 是否用过GPT模型，都用来做些什么？
  
• 向GPT输入“接下来请你扮演某种角色”的要求，你认为其有何作用？
  
• 如何更好地生成提示词，如何定量地评定不同提示词所得到结果的优劣？
  
• 你认为提示词工程师需要具备怎样的代码能力？
  
• 你的文档阅读与写作能力如何？
  
• 你的英语能力如何，是否可以无障碍阅读英文文献，英语证书、等级情况如何？
  
• 高考分数为多少？
  
• 目前是在哪里，实习可以来多久，每周出勤几天？
  
• 你目前学习、成长所得成就是如何培养的，用一个词总结，为什么用这个词？
  
• 你所在的空天院，具体培养方式如何？
  
• 提示词工程师相对写代码比较少，主要是完成提示词的选择与输入，是否与你的求职意向匹配？
  
• 如果你入职了，最希望达到的目标或成果是怎么样的？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 工作内容是否主要偏向于文字的交互，对于代码的使用相对不是很多？
  

反馈情况：面试结束后2小时，微信通知，已通过。
12 人工智能初创企业：NLP算法实习生

时间：持续20分钟左右。
类型：公司内线下面试，1位面试官，部门领导或员工；面试官很和蔼。
流程：首先要求做自我介绍，随后提问20分钟，无算法题目。
提问问题：

• 你知道哪些深度学习神经网络的结构，你都用过哪些机器学习或深度学习方法，主要用什么语言、什么库实现？
  
• 本科毕设做了哪些和深度学习有关的工作？
  
• 循环神经网络的优势在何处，其为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸的情况？
  
• LSTM相较RNN又有什么优势？
  
• 用过哪些机器学习或深度学习参数优化的自动算法？
  
• Python中列表和字符串有什么区别，浅拷贝和深拷贝有什么区别？
  
• 现在住在哪里，一周可以实习几天，可以来多久？
  
• 你写的技术博客具体是什么情况？
  

算法题目：无。
个人反问：

• 工作内容是否主要偏向于自然语言处理方面的内容？
  

反馈情况：一直无反馈。
  至此，大功告成。

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