分布式事务-TCC

目录

• 1. TCC是什么
  
• 2. TCC流程
  
• 3. 2PC vs TCC
  
• 4. TCC的问题
  
• 5. TCC的使用场景
  
• 6. TCC的实现
  
  
  
  • 6.1. Seata的TCC模式
    
  • 6.2. Seata的AT模式
    
  
  
• 7. 参考
  

1. TCC是什么

保证最终一致性的一种分布式事务方案
2. TCC流程

• TCC：Try、 Confirm、 Cancel
  
• 把事务分成两个阶段
  
  
  
  • 第一阶段执行Try操作，对业务检查及资源预留
    
  • 第二阶段根据第一阶段的结果决定。
    
    
    
    • 如果第一阶段成功则执行Confirm 做业务确认操作；
      
    • 如果第一阶段失败则执行Cancel（实现一个与 Try 相反的操作，类似于人工回滚）
      
    
    
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3. 2PC vs TCC

• 跟2PC比较非常相似，都是两个阶段
  
  
  
  • 2PC是数据库层面的两阶段，而TCC是应用层面的两阶段
    
  • TCC的每个Try、Confirm、Cancel各自在一个单独的事务中；而2PC则是在一个事务中
    
  
  
• TCC解决了2PC几个缺点
  
  
  
  • 性能问题：阶段1只是检查并预留资源，不需要加锁至阶段2
    
  • 单点问题：阶段1完成之后，在阶段2如果业务活动管理器挂了那么还有其他的业务活动管理器
    
  • 一致性问题：阶段1完成之后，在阶段2如果任一参与者挂了没有返回ACK，那么一直重试直至成功（因为阶段1已经预留了资源可以保证成功）
    
  
  

4. TCC的问题

• 侵入性高：依赖于业务方来配合提供ry, confirm, cancel 三个接口
  

5. TCC的使用场景

• 适用于强一致性、实时性要求高、分布式事务可以回滚的业务的处理结果，比如互联网金融企业最核心的三个服务：交易、支付、账务
  
• 多个服务使用多个数据源且数据源可以不是DB
  

6. TCC的实现

6.1. Seata的TCC模式

• 不依赖于底层数据资源的事务支持：
  
  
  
  • 一阶段 prepare 行为：调用 自定义 的 prepare 逻辑。
    
  • 二阶段 commit 行为：调用 自定义 的 commit 逻辑。
    
  • 二阶段 rollback 行为：调用 自定义 的 rollback 逻辑。
    
  
  

6.2. Seata的AT模式

• 基于 支持本地 ACID 事务 的 关系型数据库
  
• Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。
  
• Seata的AT模式第二阶段根本不需要我们编写，全部有Seata自己实现了
  

7. 参考

• 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他 - 掘金
  
• 事务 - 请问TCC和2PC的区别在哪里 - SegmentFault 思否
  
• 请问TCC和2PC的区别在哪里？ - 知乎
  
• Seata Tcc 模式
  
• Seata AT 模式
  

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