量化自救：Tushare宕机后的替代方案

最近Tushare服务宕机在群里吵开了。
用过，但Tushare提供的数据太基础，没一点价值——实盘7年了，所有数据的坑都踩过。用基础数据做量化是没有前途的。数据源太基础，赢不了大多数人。实盘在用的方案，付费星球里已经发过了。
要想不出交易事故，让策略多积累些实盘数据，就要多找几家数据源互为备用。服务商不修复，但你的实盘不能停。这些数据是无用的：

Tushare数据项上面这些数据都是公开数据，你有我有大家有。好好构思一下：这些数据能为你产生什么有价值的策略？
一个合理的服务结构划分方案：

服务划分结构多去找找数据源，免费才是最贵的。看看自己每年给券商交的手续费和印花税，每1w买入卖出一次，成本大概在￥20左右，一年下来交易成本都在几万，花个几千买个靠谱数据源，优化交易策略，是实打实的回本。
pypi.org 开源项目地址
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