GitHub 星标太多管不过来？这款 AI 工具帮你一键整理、智能搜索！

大家好，我是 Java陈序员。
之前，给大家介绍过一个开源的 Github Stars 存储库管理器，用于解决 GitHub 星标库太多不好管理的问题。
开发者必备！Github Stars 存储库管理器！
今天，再给大家介绍一款 Github 星标库管理工具，与 AI 结合，实现更加强大的分类搜索功能！

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项目介绍

Github Stars Manager —— 一款帮助开发者有效组织、分类和搜索其 Star GitHub 仓库的工具，通过提供直观的分类、AI 分析和高级搜索功能管理星标库。
功能特色：

• 强大的搜索能力：实时关键词搜索（300ms 防抖优化）与 AI 语义搜索无缝切换，搜索结果高亮显示、统计面板实时展示匹配率和语言分布
  
• 智能分类管理：基于 AI 驱动分析，自动生成仓库摘要、提取标签和支持平台信息，预设 14 个常用分类，支持自定义分类创建与管理
  
• 个性化设置：所有数据 100% 本地保存，无需担心隐私泄露，支持多种 AI 服务（OpenAI、Anthropic、本地部署等），可自定义 API 设置
  
• 现代化体验：英文界面无缝切换，AI 分析结果自动匹配界面语言，深色/浅色主题自适应，所有组件均支持深色模式
  

快速上手

安装部署

Github Stars Manager 提供了打包好的安装包，支持 Windows、MacOS, 可直接下载安装。
1、打开下载地址

1. https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager/releases

复制代码

2、下载对应操作系统的安装包

3、双击运行安装包并根据提示安装
同步仓库

1、首次打开 Github Stars Manager 时，系统将提示你使用个人访问令牌连接 GitHub

2、点击链接 在GitHub上创建token → 或者根据提示打开浏览器页面创建 GitHub Token

3、GitHub Token 创建成功后，记得保存存储，并填写到 Github Stars Manager 中，最后点击 连接到Github → 按钮

4、首次 Github Stars Manager 需要同步仓库，点击顶部栏的同步图标进行仓库同步

点击同步后，等待一会，即可同步成功。如果同步失败了，检查下网络是否可以正常访问 Github 再重新同步。

5、Github Stars Manager 借助于 AI 能力可以自动分析仓库、提供智能搜索等功能，需要先在设置中添加AI服务配置才能使用 AI 相关的功能。

接下来就可以开始使用 Github Stars Manager 了。
功能体验

• 应用分类
  

Github Stars Manager 根据仓库名称和内容、仓库描述、主题/标签等对仓库进行应用分类，默认预设了十几种分类，跟自定义添加分类。

• 智能搜索
  

Github Stars Manager 提供强大的搜索过滤功能，支持按仓库名称、描述、编程语言、标签/主题进行搜索过滤。

• 订阅发布
  

对一些喜欢的仓库可以进行订阅，然后通过发布时间线了解仓库的最新版本，每个发布会显示仓库名称、发布版本/标签、发布日期、发布说明摘要、下载链接。

• AI 分析
  

Github Stars Manager 可以使用 AI 分析仓库并生成有用的总结信息。

• 设置中心
  

Github Stars Manager 提供多种自定义选项，支持 WebDAV 备份配置、浅色和深色主题切换、中英文界面切换等。

本地开发

1、克隆仓库或下载源代码

1. git clone https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager.git

复制代码

2、进入项目目录并安装依赖

1. cd GithubStarsManager
3. npm install

复制代码

3、启动开发服务器

1. npm run dev

复制代码

4、打开浏览器并访问

1. http://localhost:5173

复制代码

如果你被杂乱的 GitHub 星标库所困扰，不妨试试 Github Stars Manager 这款工具，让 AI 帮你把星标仓库变成真正有用的资源库～

1. 项目地址：https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager

复制代码

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

1. https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

复制代码

或者访问网站，进行在线浏览：

1. https://chencoding.top:8090/#/

复制代码

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