MySQL单表查询DQL

凶契帽 · 9 小时前

MySQL 中的 DQL（Data Query Language，数据查询语言）主要用于从数据库表中检索数据，核心命令是 SELECT。DQL 是 SQL 中最灵活、使用最频繁的部分，支持复杂的条件过滤、排序、分组、连接等操作。
1、基本语法

SELECT [DISTINCT] 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ...
FROM 表名 [AS 表别名]
[JOIN 关联表 [AS 关联表别名] ON 连接条件] -- 多表连接
[WHERE 行过滤条件] -- 过滤行数据
[GROUP BY 分组字段1, 分组字段2, ...] -- 按字段分组
[HAVING 分组过滤条件] -- 过滤分组结果
[ORDER BY 排序字段1 [ASC|DESC], 排序字段2 [ASC|DESC], ...] -- 排序
[LIMIT [偏移量,] 记录数] -- 限制返回记录数

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2、基础查询

2.1 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;

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注意: * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2.2 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

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2.3 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

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2.4 示例

-- 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
-- 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
-- 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

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3、条件查询

3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

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3.2 条件

比较运算符
[table][tr]比较运算符功能[/tr][tr][td]>[/td][td]大于[/td][/tr][tr][td]>=[/td][td]大于等于[/td][/tr][tr][td]</tdtd小于/td/trtrtd=/tdtd小于等于/td/trtrtd=/tdtd等于/td/trtrtd 或 !=/tdtd不等于/td/trtrtdBETWEEN ... AND.../tdtd在某个范围之内(含最小、最大值)/td/trtrtdIN (...)/tdtd在_in_之后的列表中的值,多选一/td/trtrtdLIKE 占位符/tdtd模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字/td/trtrtdIS NULL/tdtd是_NULL/td/tr/tbody/tablepstrong逻辑运算符/strong/ptabletheadtrth逻辑运算符/thth功能/th/tr/theadtbodytrtdAND 或 &&/tdtd并且(多个条件同时成立)/td/trtrtdOR 或 ||/tdtd或者 (多个条件任意一个成立)/td/trtrtdNOT 或 !/tdtd非,不是/td/tr/tbody/tableh4 id="23-示例"2.3 示例/h4

-- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
-- 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
-- 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
-- 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
-- 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
-- 查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
-- 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

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h3 id="3聚合函数"3、聚合函数/h3p将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。/ppstrong常见的聚合函数/strong/ptabletheadtrth函数/thth功能/th/tr/theadtbodytrtdcount/tdtd统计数量/td/trtrtdmax/tdtd最大值/td/trtrtdmin/tdtd最小值/td/trtrtdavg/tdtd平均值/td/trtrtdsum/tdtd求和/td/tr/tbody/tableh4 id="31-语法-1"3.1 语法/h4

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

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pstrong注意:/strong NULL值是不参与所有聚合函数运算的。/ph4 id="32-示例"3.2 示例/h4

-- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
-- 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;
-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
-- 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

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h3 id="4分组查询"4、分组查询/h3h4 id="41-语法"4.1 语法/h4

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

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h4 id="42-where与having区别"4.2 where与having区别/h4olli执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。/lili判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。/li/olpstrong注意事项:/strong/pulli分组之后，查询的字段一般为strong聚合函数/strong和strong分组字段/strong，查询其他字段无任何意义。/lili执行顺序: where 聚合函数 having 。/lili支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB/li/ulh4 id="43-示例"4.3 示例/h4

-- 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
-- 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;
-- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

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5、排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

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5.2 排序方式

ASC: 升序(默认值)
DESC: 降序
注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
5.3 示例

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

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6、分页查询

6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

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注意:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

6.2 示例

-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

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7、整体示例

-- 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';
-- 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
-- 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;

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执行步骤解析：

FROM/JOIN：从employees和departments表获取数据
ON：应用连接条件 e.dept_id = d.id
WHERE：过滤 e.salary > 5000的行
GROUP BY：按部门名称分组
HAVING：过滤 AVG(e.salary) > 6000的分组
SELECT：选择部门名称、员工数和平均薪资
ORDER BY：按平均薪资降序排序
LIMIT：只返回第一行

来源：豆瓜网用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除

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